Viện Tiêu chuẩn Anh (BSI) sắp ra mắt một tiêu chuẩn kiểm toán mới dành cho trí tuệ nhân tạo (AI), một bước tiến quan trọng nhằm đảm bảo sự an toàn và đáng tin cậy của các hệ thống AI. Hiện tại, có hàng trăm tổ chức trên toàn cầu tự xưng là đơn vị đánh giá hệ thống AI, nhưng đáng chú ý là nhiều trong số họ cũng đang phát triển công nghệ AI, dẫn đến sự mâu thuẫn về lợi ích. Điều này đã làm dấy lên lo ngại về tính minh bạch và độ tin cậy của quá trình đánh giá AI.
Tiêu chuẩn mới của BSI sẽ cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách kiểm tra, giám sát và đảm bảo rằng các hệ thống AI tuân thủ đúng luật và đạo đức. Dự kiến được công bố vào ngày 31 tháng 7, đây sẽ là bộ tiêu chuẩn quốc tế đầu tiên về kiểm toán AI. Sự cần thiết của tiêu chuẩn này trở nên rõ ràng khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, giao thông và công nghệ quân sự. Việc đảm bảo tính an toàn và đáng tin cậy của AI đã trở thành yêu cầu cấp thiết, đặc biệt khi các luật như Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu đang đặt ra quy định khắt khe hơn.
Sự xuất hiện của tiêu chuẩn mới cũng tạo ra cơ hội cho các công ty kiểm toán AI uy tín, nhưng đồng thời đặt ra thách thức cho những tổ chức không đủ điều kiện. Mark Thirlwell từ BSI nhấn mạnh rằng tiêu chuẩn mới sẽ giúp phân biệt giữa các công ty kiểm toán có trách nhiệm và những tổ chức chỉ bán giấy chứng nhận. Điều này không chỉ giúp tăng cường sự tin tưởng vào quá trình đánh giá AI mà còn đảm bảo rằng chỉ những tổ chức đủ tiêu chuẩn mới được công nhận.
Tiêu chuẩn mới của BSI được kỳ vọng sẽ giúp thị trường kiểm toán AI trở nên minh bạch và đáng tin hơn. Hơn nữa, nó sẽ đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển và ứng dụng một cách an toàn và có trách nhiệm. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển và thâm nhập vào nhiều lĩnh vực của đời sống, việc thiết lập và tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt như vậy là hết sức cần thiết để bảo vệ người dùng và toàn xã hội.
Với tiêu chuẩn mới này, các tổ chức và doanh nghiệp có thể yên tâm hơn khi đầu tư vào công nghệ AI, biết rằng có các quy trình kiểm toán và đánh giá nghiêm ngặt được thực hiện. Điều này không chỉ giúp ngăn chặn các rủi ro tiềm ẩn mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững và có trách nhiệm của công nghệ AI.