Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng khẳng định vai trò của mình trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các công nghệ như điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng đang được tích hợp AI để nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán.

Không chỉ vậy, AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI đang trở thành một công cụ hữu ích trong việc cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe tim mạch cho bệnh nhân.

Các ứng dụng của AI trong tim mạch học không chỉ dừng lại ở hỗ trợ chẩn đoán và điều trị, mà còn giúp nâng cao hiệu quả quản lý và chăm sóc sức khỏe tim mạch. Với sự tích hợp AI vào các hệ thống y tế, các bác sĩ có thể đưa ra quyết định lâm sàng chính xác hơn, giảm thiểu rủi ro và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân. Trong tương lai, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lại lĩnh vực tim mạch học và cải thiện sức khỏe tim mạch cho cộng đồng.

Ngày 7/8 sắp tới, Bệnh viện Phương Đông sẽ chính thức đưa vào vận hành hệ thống cắt lớp lượng tử Naeotom Alpha. Sự kiện này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y khoa, đặc biệt là tại Việt Nam. Hệ thống này đã được ghi nhận là có tốc độ chụp toàn thân nhanh nhất thế giới, chỉ mất chưa đến 1 giây.

Hệ thống Naeotom Alpha là một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y khoa hiện nay. Với khả năng chụp cắt lớp lượng tử toàn thân, hệ thống này đã được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) công nhận lâm sàng. Công nghệ này vượt qua mọi giới hạn về lát cắt trong chụp CT, cho hình ảnh sắc nét nhất thế giới, lên đến 110 micro mét. Điều này cho phép bác sĩ dễ dàng phát hiện các mầm mống bệnh lý trong cơ thể, bao gồm cả đột quỵ, tim mạch, ung bướu.

Một trong những tính năng nổi bật của Naeotom Alpha là khả năng chụp với lát cắt mỏng nhất thế giới, chỉ 0.2 mm. Điều này cho phép hệ thống trả kết quả đánh giá mạch vành ở mọi điểm vôi hóa, chẩn đoán kích thước mạch vành tương đồng nhất với hình chụp mạch can thiệp. Độ chính xác rất cao nên có thể giảm thiểu việc thực hiện thêm các thủ thuật xâm lấn như chụp động mạch vành để chẩn đoán ở các bệnh nhân nguy cơ cao.

Naeotom Alpha cũng tích hợp toàn diện trí tuệ nhân tạo (AI), giúp phát hiện chính xác tổn thương siêu nhỏ rất nhanh, nâng cao giá trị chẩn đoán và độ an toàn cho bệnh nhân. Công nghệ này giảm thiểu liều tia X sử dụng, với lượng bức xạ chỉ tương đương như môi trường tự nhiên, giảm tới khoảng 90% so với CT dòng thấp. Nỗi lo về phơi nhiễm bức xạ gần như được xóa bỏ. Lượng thuốc cản quang dùng cũng giảm tới 68%, giúp hạn chế nguy cơ suy thận hay các tác dụng phụ khác.

Với những tính năng ưu việt đó, hệ thống Naeotom Alpha có thể nhìn thấy rõ từng bất thường siêu nhỏ như nốt mờ dưới 3 mm ở phổi, tổn thương biểu mô gan dưới 1 cm hay phát hiện vi vôi hóa. Từ đó, bác sĩ dễ dàng phát hiện mầm mống giai đoạn sớm của các loại ung thư phổ biến như ung thư phổi, ung thư gan, ung thư vú, ung thư não.

Việc tầm soát sức khỏe định kỳ với các danh mục khám có chụp CT công nghệ đếm photon trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Người dân có thể nắm bắt những lợi ích vàng trong tầm soát chủ động của Naeotom Alpha mà không phải lo lắng về các rủi ro cho sức khỏe.

Sự ra đời của hệ thống Naeotom Alpha tại Bệnh viện Phương Đông đánh dấu một bước tiến quan trọng trong nâng cao hiệu quả chẩn đoán sớm và điều trị các bệnh lý nguy hiểm, mang lại hy vọng sống khỏe mạnh cho hàng triệu người.

Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Bảo tồn Mộc bản Triều Nguyễn: Một Bước tiến Quan trọng trong Di sản Văn hóa

Trong thời gian qua, Trung tâm Lưu trữ Quốc gia IV đã đạt được những kết quả đáng kể trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào công tác bảo tồn mộc bản triều Nguyễn, một di sản tư liệu thế giới được UNESCO công nhận. Việc này không chỉ góp phần bảo tồn và phát huy giá trị của mộc bản triều Nguyễn mà còn giúp công chúng, đặc biệt là thế hệ trẻ, dễ dàng tiếp cận và tìm hiểu di sản quý giá của dân tộc.

Mộc bản triều Nguyễn là một trong những bộ tài liệu lịch sử quan trọng nhất của Việt Nam, với 33.976 tấm mộc bản được lưu trữ tại Trung tâm Lưu trữ Quốc gia IV. Tuy nhiên, sau thời gian dài, nhiều mộc bản đã bị xuống cấp và hư hại do tác động của môi trường và điều kiện khách quan. Để giải quyết vấn đề này, Trung tâm đã chủ động phối hợp với các chuyên gia và kỹ sư công nghệ để triển khai ứng dụng AI vào công tác số hóa và lưu trữ mộc bản.

Theo nhà nghiên cứu Minh Đạo, việc đưa AI vào công tác bảo tồn mộc bản triều Nguyễn không chỉ là xu thế tất yếu mà còn phản ánh tư duy đổi mới trong việc lưu giữ và phát huy giá trị di sản văn hóa dân tộc. AI có thể hỗ trợ số hóa các hiện vật, tài liệu cổ bằng công nghệ quét 3D, phục dựng các công trình kiến trúc bị hư hại, tái tạo những giá trị văn hóa đang có nguy cơ mai một.

Không chỉ đóng vai trò quan trọng trong việc lưu trữ và bảo tồn, AI còn hỗ trợ việc lan tỏa di sản văn hóa đến công chúng thông qua các ứng dụng thực tế ảo, thực tế tăng cường và chatbot hướng dẫn du lịch. Điều này giúp khách tham quan có những trải nghiệm tương tác sống động với di sản.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong bảo tồn di sản văn hóa cũng đối mặt với không ít thách thức, trong đó vấn đề dữ liệu là một trở ngại lớn. Nhiều tư liệu di sản chưa được số hóa đầy đủ hoặc bị thiếu hụt thông tin, gây khó khăn cho AI trong việc phân tích và tái tạo. Bên cạnh đó, sự chính xác trong việc diễn giải và truyền tải nội dung văn hóa cũng là một thách thức.

Để phát huy tối đa tiềm năng của AI trong bảo tồn di sản văn hóa, nhà nghiên cứu Minh Đạo nhấn mạnh rằng cần có chiến lược đầu tư bài bản vào việc xây dựng kho dữ liệu số về di sản văn hóa, với yêu cầu cao về tính chính xác, đầy đủ và hệ thống. Sự phối hợp chặt chẽ giữa các chuyên gia văn hóa, nhà nghiên cứu lịch sử và đội ngũ kỹ sư công nghệ là yếu tố then chốt để phát triển các mô hình AI có khả năng tiếp cận đúng bản chất, truyền tải trung thực tinh thần và giá trị của di sản.

TS Phạm Quốc Quân, Ủy viên Hội đồng Di sản văn hóa quốc gia, cũng nhận định rằng ứng dụng công nghệ trong bảo tồn và lan tỏa giá trị di sản là một xu thế tất yếu. Tuy nhiên, để ứng dụng công nghệ vào trưng bày một cách hiệu quả, điều quan trọng nhất vẫn là công tác nghiên cứu. Những di vật, cổ vật – vốn là thành phần của di sản văn hóa vật thể – cần được tìm hiểu kỹ lưỡng để kể lại câu chuyện của chúng một cách chính xác và sâu sắc.

Thông tin về ông Hoàng Nam Tiến, Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT, qua đời ở tuổi 56 đã gây nên một làn sóng tiếc thương sâu sắc trong cộng đồng. Ông đã để lại dấu ấn sâu đậm trong lĩnh vực công nghệ và giáo dục, không chỉ qua những đóng góp của mình mà còn qua các chia sẻ truyền cảm hứng trên mạng xã hội và truyền hình.

Nhiều nghệ sĩ và nhân vật công chúng đã bày tỏ sự shock và tiếc thương trước sự ra đi của ông Hoàng Nam Tiến. Hoa hậu Thu Hoài chia sẻ rằng cô thường xuyên theo dõi và học hỏi từ những chia sẻ của ông, trong khi MC Thảo Vân xúc động nhớ lại lần làm việc cùng ông và mô tả về một cuộc đời rực rỡ của ông. Nam ca sĩ Bằng Kiều cũng gửi lời tiễn biệt, gọi ông là một người anh và người bạn của mình.

Ông Hoàng Nam Tiến sinh năm 1969 tại Hà Nội, từng giữ các vị trí quan trọng trong Tập đoàn FPT, bao gồm Chủ tịch FPT Software và FPT Telecom. Hiện ông là Phó Chủ tịch Hội đồng trường – Trường Đại học FPT, phụ trách hoạt động đào tạo sau đại học. Ông cũng là con trai út của Thiếu tướng Hoàng Đan và đại biểu Quốc hội Nguyễn Thị An Vinh.

Không chỉ nổi tiếng trong giới công nghệ, ông Hoàng Nam Tiến còn ghi dấu ấn với công chúng qua các bài giảng và chia sẻ truyền cảm hứng. Ông đã trở thành gương mặt quen thuộc trên sóng truyền hình qua các chương trình như Cơ hội cho ai và Shark Tank Việt Nam. Bên cạnh đó, ông còn là tác giả của nhiều cuốn sách như Thư cho em, Từ sông Bến Hải đến Dinh Độc Lập, Ứng dụng AI vào doanh nghiệp… Trong đó, Thư cho em được Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch vinh danh là một trong những cuốn sách tiêu biểu năm 2024.

Trường Sĩ quan Thông tin đã đạt được nhiều kết quả đáng ghi nhận trong việc xây dựng mô hình nhà trường thông minh và chuyển đổi số. Một trong những kết quả nổi bật của trường trong lĩnh vực này là việc xây dựng thư viện số.

Thượng tá Quân nhân chuyên nghiệp Vũ Hải Sơn, Phụ trách Thư viện, Ban Khoa học quân sự, cho biết thư viện số của trường đã được xây dựng từ năm 2009. Thư viện số đã kết nối với mạng thông tin khoa học quân sự của Bộ Quốc phòng và 33/36 thư viện trong hệ thống thư viện số toàn quân. Người dùng có thể truy cập để khai thác tài liệu từ các địa điểm có kết nối mạng LAN nhà trường. Hiện thư viện số có 1.723 đầu sách và cơ sở dữ liệu thư mục gồm 28.813 biểu ghi sách, tài liệu thuộc nhiều chuyên ngành, lĩnh vực khác nhau.

Trung bình mỗi năm, Trung tâm Học liệu – Thư viện phục vụ 26.500 lượt bạn đọc học tập, nghiên cứu, tham khảo, mượn, trả sách. Việc này thể hiện sự quan tâm và nỗ lực của nhà trường trong việc cung cấp tài liệu và hỗ trợ học tập cho sinh viên.

Trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo, nghiên cứu khoa học, việc chuyển đổi số được thực hiện hiệu quả. Nhà trường đã xây dựng, tích hợp, liên thông hệ thống dữ liệu số phục vụ giáo dục – đào tạo, duy trì hoạt động trên 2 cổng thông tin điện tử. Công tác quản lý, thống kê, giám sát, khảo thí… của nhà trường đều đã chuyển sang ứng dụng chuyển đổi số.

Hệ thống tài liệu, bài giảng điện tử thuộc chương trình đào tạo các đối tượng đều được số hóa, tích hợp với thư viện điện tử. Điều này cho phép sinh viên và giảng viên tiếp cận kiến thức một cách linh hoạt và hiệu quả.

Trường Sĩ quan Thông tin cũng đã triển khai rộng rãi phong trào ‘Bình dân học vụ số’ trong nhà trường. Việc ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số của nhà trường còn được triển khai, ứng dụng hầu hết trên mọi hoạt động các lĩnh vực công tác của các cơ quan, đơn vị của nhà trường.

Đại tá, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Lê Xuân Hùng, Hiệu trưởng Trường Sĩ quan Thông tin, cho biết thời gian tới, trường sẽ tiếp tục triển khai đồng bộ các giải pháp về nâng cấp hạ tầng số, nền tảng số, dữ liệu số dùng chung trong nhà trường; đẩy mạnh chuyển đổi số trong dạy, học, kiểm tra, đánh giá kết quả người học dựa trên ứng dụng nền tảng số.

Nhà trường cũng sẽ kết hợp chặt chẽ giữa giáo dục – đào tạo với nghiên cứu khoa học, ứng dụng hiệu quả các thành tựu của công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng chuyển đổi số.