Khi lướt qua các trang web chăm sóc da hoặc mua sắm tại Sephora, bạn có thể ước ao rằng mình đã chú ý hơn trong lớp học thống kê ở trường trung học. Hàng loạt sản phẩm được đi kèm với danh sách các con số, thường là phần trăm, nhằm mục đích thể hiện hiệu quả của chúng. Tuy nhiên, việc diễn giải những con số này có thể đòi hỏi một trình độ chuyên môn cao.
Ví dụ như sản phẩm Advanced Night Repair của Estée Lauder tuyên bố rằng 91% trong số 535 phụ nữ sử dụng serum này trong ba tuần đã báo cáo rằng da của họ trông có vẻ tươi nghỉ hơn, và 89% người dùng cho biết da của họ cũng cảm thấy săn chắc hơn. Tương tự, Caudalie’s Vinoperfect serum dẫn ra số liệu rằng 65 người dùng cho biết các đốm tối trên da của họ đã giảm rõ rệt tới 63% sau khi sử dụng một chai. Sản phẩm Super C Ferulic Serum của Medik8 hứa hẹn mang lại một làn da sáng và đều màu hơn chỉ trong vòng 7 ngày, với 93% người dùng khẳng định sản phẩm này có tác dụng nhanh hơn bất kỳ sản phẩm vitamin C nào mà họ đã thử sử dụng.
Những tuyên bố về hiệu quả của sản phẩm chăm sóc da như thế này thường gây bối rối cho người tiêu dùng, những người không được trang bị kiến thức thống kê cần thiết để đánh giá một cách chính xác. Trong một ngành công nghiệp nơi mà cả những nghiên cứu lâm sàng và các thử nghiệm trên thực tế dường như đều có khả năng bị tác động bởi các yếu tố không rõ ràng, việc phân biệt giữa các dữ liệu thực sự đáng tin cậy và những dữ liệu mang tính chất tiếp thị trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Không chỉ dừng lại ở đó, nhiều chuyên gia trong lĩnh vực chăm sóc da cũng chỉ ra rằng các thương hiệu thường sử dụng các phương pháp thống kê để tạo ra một hình ảnh tích cực về sản phẩm của họ. Điều này có thể bao gồm việc lựa chọn mẫu thử nghiệm không đại diện cho tổng thể người dùng, hoặc sử dụng các tiêu chí đánh giá không rõ ràng. Do đó, người tiêu dùng cần phải có một cái nhìn khách quan và hiểu biết về các phương pháp thống kê để có thể đưa ra quyết định sáng suốt khi lựa chọn sản phẩm chăm sóc da.
Để giải quyết vấn đề này, một số chuyên gia đề xuất rằng các thương hiệu nên cung cấp thông tin chi tiết hơn về phương pháp thống kê được sử dụng để đánh giá hiệu quả của sản phẩm. Đồng thời, người tiêu dùng cũng cần phải tìm hiểu và trang bị kiến thức về thống kê để có thể đánh giá một cách chính xác các tuyên bố về hiệu quả của sản phẩm.
Cuối cùng, trong một ngành công nghiệp nơi mà các tuyên bố về hiệu quả của sản phẩm thường được dựa trên các số liệu thống kê, việc phân biệt giữa các dữ liệu thực sự đáng tin cậy và những dữ liệu mang tính chất tiếp thị trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Người tiêu dùng cần phải có một cái nhìn khách quan và hiểu biết về các phương pháp thống kê để có thể đưa ra quyết định sáng suốt khi lựa chọn sản phẩm chăm sóc da.